Dolphin modelos API Quickstart

Base URL og autentificering

Dolphin modelos API er en OpenAI-kompatibel tjeneste. Indstil din base URL til https://api.dolphinmodelos.com/v1 og send din API-nøgle i Authorization header. Brug model-ID'et uncensored til inference. Dette sikrer kompatibilitet med standard SDK'er uden tilpasset routing-logik.

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

At sende en Completion Request

Send en simpel tekstprompt for at generere svar. API'et accepterer standardparametre som temperature og top_p. Du modtager ren tekstoutput uden unødvendige omslutninger. Denne direkte tilgang eliminerer behovet for model-specifik fortolkningslogik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-svar med SSE

Aktivér realtidsgenerering af tokens ved hjælp af Server-Sent Events. Den sidste chunk indeholder de fulde tokenforbrugsstatistikker til faktureringsnøjagtighed. Streaming reducerer den opfattede latens for lange output. Denne metode er ideel til interaktive applikationer, der kræver øjeblikkelig feedback.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling og værktøjer

Definer værktøjer for at lade modellen udføre specifikke handlinger. Brug tool_choice til at håndhæve funktionsbrug. API'et understøtter standard værktøjsdefinitioner og returnerer strukturerede argumenter. Dette muliggør komplekse arbejdsgange uden eksterne parsing-scripts. Konfigurer værktøjer via det standard OpenAI-format for sømløs integration.

JSON-tilstand til struktureret output

Tving modellen til at returnere gyldig JSON ved hjælp af response_format: {"type": "json_object"}. Dette sikrer konsistente datastrukturer til downstream-behandling. Ideel til API-responser eller databaseindsættelser. Modellen overholder skemaet uden at tilføje konversationsfyldtekst.

Fejlhåndtering og begrænsninger

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens i alt. Håndter fejl som 401 for ugyldige nøgler eller 429 for rate limits. API'et håndhælder 300 anmodninger i minuttet. Brug disse koder til effektivt at håndtere genforsøg. Fejl og afslag forbruger ikke kredit, hvilket beskytter din saldo under testfaser.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);