Dolphin modelos API Hızlı Başlangıç

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Dolphin modelos API'si OpenAI-uyumlu bir servistir. Base URL'nizi şu adrese ayarlayın: https://api.dolphinmodelos.com/v1 ve API anahtarınızı Authorization header. Model kimliğini uncensored çıkarsama için. Bu, özel yönlendirme mantığı olmadan standart SDK'larla uyumluluğu sağlar.

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

Tamamlama İsteği Gönderme

Basit bir metin istemi göndererek yanıt oluşturun. API, standart parametreleri kabul eder temperature ve top_p. Gereksiz sarmalayıcılar olmadan saf metin çıktısı alırsınız. Bu doğrudan yaklaşım, modele özgü ayrıştırma mantığına olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE ile Akış Yanıtları

Sunucu Tarafı Olayları kullanarak gerçek zamanlı token üretimini etkinleştirin. Son parça, faturalandırma doğruluğu için tam token kullanım istatistiklerini içerir. Akış, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Bu yöntem, anında geri bildirim gerektiren etkileşimli uygulamalar için idealdir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

Modelin belirli eylemleri gerçekleştirebilmesi için araçları tanımlayın. Şunu kullanın tool_choice fonksiyon kullanımını zorlamak için. API, standart araç tanımlarını destekler ve yapılandırılmış argümanlar döndürür. Bu, harici ayrıştırma betiklerine ihtiyaç duymadan karmaşık iş akışlarını mümkün kılar. Sorunsuz entegrasyon için araçları standart OpenAI formatında yapılandırın.

Yapılandırılmış Çıktı İçin JSON Modu

Modeli kullanarak geçerli JSON döndürmeye zorlayın response_format: {"type": "json_object"}. Bu, aşağı akış işleme için tutarlı veri yapıları sağlar. API yanıtları veya veritabanı ekleme işlemleri için idealdir. Model, konuşma dolgusu metin eklemeden şemaya sadık kalır.

Hata Yönetimi ve Sınırlamalar

Bağlam penceresi toplam 100.000 token'dır. Geçersiz anahtarlar için 401 veya hız sınırları için 429 gibi hataları yönetin. API, dakika başına 300 isteği zorunlu kılar. Geri denemeleri verimli bir şekilde yönetmek için bu kodları kullanın. Hatalar ve reddetmeler krediyi tüketmez, test aşamalarında bakiyenizi korur.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);