डॉल्फिन मॉडेलो एपीआई क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

Dolphin मॉडेलो API एक OpenAI-संगत सेवा है। अपना बेस यूआरएल सेट करें https://api.dolphinmodelos.com/v1 औह अपनी API कुंजी को Authorization हेडर। मॉडल आईडी का उपयोग करें uncensored इनफरेंस के लिए। यह बिना कस्टम रूटिंग लॉजिक के मानक SDK के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजना

एक सरल टेक्स्ट प्रॉम्पट भेजें और प्रतिक्रियाएँ जनरेट करें। API मानक पैरामीटर स्वीकार करता है जैसे temperature और top_p. आपको बिना अनावश्यक वrapper के शुद्ध टेक्स्ट आउटपुट मिलता है। यह सीधा दृष्टिकोण मॉडल-विशिष्ट पार्सिंग लॉजिक की आवश्यकता को समाप्त करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE के साथ स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सर्वर-सेंट इवेंट्स का उपयोग करके रियल-टाइम टोकन जनरेशन सक्षम करें। अंतिम चंक में बिलिंग सटीकता के लिए पूर्ण टोकन उपयोग आंकड़े शामिल हैं। स्ट्रीमिंग लंबे आउटपुट के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करती है। यह तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता वाले इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के लिए आदर्श है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और टूल्स

मॉडल को विशिष्ट क्रियाएं करने की अनुमति देने के लिए टूल्स परिभाषित करें। उपयोग करें tool_choice फ़ंक्शन उपयोग लागू करने के लिए। API मानक टूल परिभाषाओं का समर्थन करता है और संरचित तर्क लौटाता है। यह बाहरी पार्सिंग स्क्रिप्ट के बिना जटिल वर्कफ़्लो सक्षम बनाता है। सहज एकीकरण के लिए मानक OpenAI फॉर्मेट के माध्यम से टूल्स कॉन्फ़िगर करें।

संरचित आउटपुट के लिए JSON मोड

मॉडल को response_format: {"type": "json_object"}. यह डाउनस्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए स्थिर डेटा संरचनाएं सुनिश्चित करता है। API प्रतिक्रियाओं या डेटाबेस इनसर्ट्स के लिए आदर्श। मॉडल कन्वर्सेशनल फिलर टेक्स्ट जोड़े बिना स्कीमा का पालन करता है।

त्रुटि हैंडलिंग और सीमाएँ

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। अमान्य कुंजियों के लिए 401 या दर सीमाओं के लिए 429 जैसी त्रुटियों को संभालें। API प्रति मिनट 300 अनुरोध लागू करता है। इन कोडों का उपयोग कुशलतापूर्वक पुनः प्रयास प्रबंधित करने के लिए करें। त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट नहीं खर्च करतीं, जिससे परीक्षण चरणों के दौरान आपके बैलेंस की रक्षा होती है।

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);