Dolphin-mallit Pikaopas

Perus-URL ja todennus

Dolphin modelos API on OpenAI-yhteensopiva palvelu. Aseta base URL -arvosi kohteeseen https://api.dolphinmodelos.com/v1 and pass your API key in the Authorization header. Käytä mallin tunnistetta uncensored päätelmään. Tämä varmistaa yhteensopivuuden vakio-SDK:iden kanssa ilman mukautettua reititykselogiikkaa.

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

Lähettämällä completion-pyyntö

Lähetä yksinkertainen tekstikysely vastauksen luomiseksi. API tukee vakio-parametreja kuten temperature ja top_p. Saat puhtaan tekstimuotoisen tulosteen ilman tarpeettomia kääreitä. Tämä suora lähestymistapa poistaa tarpeen mallikohtaiseen jäsentelylogiikkaan.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamausvastaukset SSE:n kanssa

Ota reaaliaikainen tokenin tuotto käyttöön Server-Sent Events -tapahtumien avulla. Viimeinen lohko sisältää täydet token-käyttötilastot laskutustarkkuuden varmistamiseksi. Streamaus vähentää havaittua viivettä pitkissä tulosteissa. Tämä menetelmä on ihanteellinen vuorovaikutteisiin sovelluksiin, jotka vaativat välitöntä palautetta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funktikutsut ja työkalut

Anna mallin suorittaa tiettyjä toimintoja määrittelemällä työkalut. Käytä tool_choice pakottaa funktion käytön. API tukee standardia työkalumäärittelyä ja palauttaa rakenteellisia argumentteja. Tämä mahdollistaa monimutkaisten työvuokien ilman ulkoisia jäsentämis- tai käsittelyskriptejä. Määrittele työkalut standardin OpenAI-muodossa saadaksesi saumattoman integroinnin.

JSON-tila rakenteiselle lähdölle

Pakota malli palauttamaan kelvollinen JSON käyttämällä response_format: {"type": "json_object"}. Tämä varmistaa johdonmukaiset datastruktuurit jälkikäsittelyä varten. Ihanteellinen API-vastauksille tai tietokantaliitoksille. Malli noudattaa skeemaa ilman lisäämättä keskustelullista täytesekstiiä.

Virheenkäsittely ja rajat

Kontekstiikkoni on yhteensä 100 000 tokenia. Käsittele virheet kuten 401 virheellisten avainten tai 429 nopeusrajoitusten osalta. API asettaa rajaksi 300 pyyntöä minuutissa. Käytä näitä koodeja virheidenhallintaan tehokkaasti. Virheet ja hylkäykset eivät kuluta luottoa, mikä suojaa saldoasi testivaiheen aikana.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);