Início rápido da API Dolphin modelos

URL Base e Autenticação

A API Dolphin modelos é um serviço compatível com OpenAI. Defina sua URL base para https://api.dolphinmodelos.com/v1 e passe sua chave de API no Authorization cabeçalho. Use o ID do modelo uncensored para inferência. Isso garante compatibilidade com SDKs padrão sem lógica de roteamento personalizada.

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

Enviando uma Solicitação de Conclusão

Envie um prompt de texto simples para gerar respostas. A API aceita parâmetros padrão como temperature e top_p. Você recebe saída de texto pura sem wrappers desnecessários. Essa abordagem direta elimina a necessidade de lógica de análise específica do modelo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em Streaming com SSE

Ative a geração de tokens em tempo real usando Server-Sent Events. O último fragmento inclui as estatísticas completas de uso de tokens para precisão na faturação. O streaming reduz a latência percebida para saídas longas. Este método é ideal para aplicativos interativos que exigem feedback imediato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Ferramentas

Defina ferramentas para permitir que o modelo execute ações específicas. Use tool_choice para impor o uso de funções. A API suporta definições padrão de ferramentas e devolve argumentos estruturados. Isto permite fluxos de trabalho complexos sem scripts de análise externos. Configure ferramentas através do formato padrão OpenAI para uma integração perfeita.

Modo JSON para Saída Estruturada

Força o modelo a retornar JSON válido usando response_format: {"type": "json_object"}. Isso garante estruturas de dados consistentes para processamento posterior. Ideal para respostas de API ou inserções em banco de dados. O modelo adere ao esquema sem adicionar texto de preenchimento conversacional.

Tratamento de Erros e Limites

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Lidar com erros como 401 para chaves inválidas ou 429 para limites de taxa. A API impõe 300 solicitações por minuto. Use esses códigos para gerenciar tentativas de maneira eficiente. Erros e recusas não consomem crédito, protegendo seu saldo durante as fases de teste.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);