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無審查 LLM API 適用於開發者

Dolphin modelos API 快速入門

Dolphin modelos 提供嚴格遵循 OpenAI chat-completions 模式的無審查 LLM API,允許你替換基礎 URL 即可使用。此快速入門指南引導你完成身份驗證、流式傳輸和結構化輸出,且沒有任何隱藏的審查費用。

基礎 URL 與驗證

Dolphin 模型 API 是一個 OpenAI 相容的服務。請將您的 base URL 設定為 https://api.dolphinmodelos.com/v1 並將您的 API 金鑰傳遞至 Authorization 標頭. 使用模型 ID uncensored 用於推論。這確保了與標準 SDK 的相容性,無需自訂路由邏輯。

curl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

發送完成請求

發送簡單的文本提示以生成回應。API 接受標準參數,例如 temperature 和 top_p. 您會獲得純文字輸出,沒有不必要的封裝。這種直接的方法消除了對模型特定解析邏輯的需求。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

帶有 SSE 的串流回應

使用伺服器發送事件啟用即時令牌生成。最後一個區塊包含完整的令牌用量統計數據,以確保計費準確性。串流傳輸可降低長輸出時的感知延遲。此方法非常適合需要即時回饋的互動式應用程式。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與工具

定義工具以讓模型執行特定動作。使用 tool_choice 用於強制執行函數使用。API 支援標準的工具定義並回傳結構化參數。這能實現無需外部解析腳本的複雜工作流程。透過標準的 OpenAI 格式設定工具,即可實現無縫整合。

用於結構化輸出的 JSON 模式

強制模型使用 response_format: {"type": "json_object"}。這確保了下游處理的一致資料結構。非常適合 API 回應或資料庫插入。該模型會遵循架構,不會添加閒談式的文字。

錯誤處理與限制

提示與補全的總上下文視窗為 100,000 tokens。處理如 401(無效金鑰)或 429(速率限制)等錯誤。API 限制每分鐘 300 次請求。使用這些代碼來有效管理重試。錯誤與拒絕不會消耗信用額度,在測試階段保護您的餘額。

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

常見問題

如何開始使用 Dolphin 模型?

使用 Google 或電子郵件註冊,即可獲得免費的 $0.50 試用額度。透過 USDT 或 USDC 添加加密貨幣信用額度以進行生產環境使用。API 金鑰在建立後會立即顯示。

Dolphin modelos 是 OpenAI API 的替代品嗎?

是的,它使用相同的 chat-completions 結構描述。您只需在現有客戶端程式碼中更改 base URL 和 API 金鑰即可。它運行專用的 uncensored 模型,而非 GPT-4。

token 限制為何?

上下文視窗為 100,000 個 token。每次請求最大輸出為 16,000 個 token。串流傳輸會在最後一個區塊回傳用量資料,以便準確計費。

取得您的 API 金鑰

註冊、複製金鑰,更新基礎網址。這就是全部。

取得 API 金鑰檢視文件