Dolphin modelos API Gyors kezdés

Base URL és Hitelesítés

A Dolphin modell API egy OpenAI-kompatibilis szolgáltatás. Állítsd be az alap URL-t erre: https://api.dolphinmodelos.com/v1 és add át az API-kulcsot a Authorization header. Használd a modell azonosítót uncensored inferenciához. Ez biztosítja a kompatibilitást a szabványos SDK-kkal egyedi routing logika nélkül.

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

Egy befejezési kérés küldése

Küldjön egy egyszerű szöveges promptot a válaszok generálásához. Az API elfogadja a szabványos paramétereket, mint például temperature és top_p. Tiszta szöveges kimenetet kapsz felesleges burkolatok nélkül. Ez a közvetlen megközelítés megszünteti a modell-specifikus elemzési logika szükségességét.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a valós idejű token-generálást Server-Sent Events segítségével. Az utolsó darab tartalmazza a teljes token-felhasználási statisztikákat a pontos számlázás érdekében. A streamelés csökkenti az észlelt késést hosszú kimenetek esetén. Ez a módszer ideális az azonnali visszajelzést igénylő interaktív alkalmazásokhoz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Függvényhívás és eszközök

Határozza meg az eszközöket, hogy lehetővé tegye a modell számára specifikus műveletek végrehajtását. Használja tool_choice a függvényhasználat kikényszerítésére. Az API támogatja a szabványos eszközdefiníciókat, és strukturált argumentumokat ad vissza. Ez lehetővé teszi a komplex munkafolyamatokat külső feldolgozó szkriptek nélkül. Konfigurálja az eszközöket a szabványos OpenAI formátumban a zökkenőmentes integráció érdekében.

JSON mód strukturált kimenethez

Kényszerítse a modellt a érvényes JSON visszaadására a response_format: {"type": "json_object"}. Ez biztosítja a konzisztens adatszerkezeteket az utólagos feldolgozáshoz. Ideális API-válaszokhoz vagy adatbázis-beillesztésekhez. A modell a sémának megfelelően működik, beszélgetésjellegű szöveg nélkül.

Hibakezelés és korlátok

A kontextusablak 100 000 token összesen. Kezelje a hibákat, például a 401-et érvénytelen kulcsok esetén, vagy a 429-et a sebességkorlátok esetén. Az API percenként 300 kérést engedélyez. Használja ezeket a kódokat a hatékony újrapróbálkozások kezeléséhez. A hibák és a visszautasítások nem fogyasztanak kreditet, megvédve egyenlegét a tesztelési szakaszban.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);