Dolphin modelos API Quickstart

Basis-URL en authenticatie

De Dolphin modelos API is een OpenAI-compatibele service. Stel je base URL in op https://api.dolphinmodelos.com/v1 en geef je API-sleutel door in de Authorization header. Gebruik de model-ID uncensored voor inferentie. Dit zorgt voor compatibiliteit met standaard SDK's zonder aangepaste routing-logica.

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

Een Completion Request versturen

Stuur een eenvoudige tekstprompt om antwoorden te genereren. De API accepteert standaardparameters zoals temperature en top_p. Je ontvangt pure tekstuitvoer zonder onnodige wrappers. Deze directe aanpak elimineert de behoefte aan model-specifieke parsinglogica.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-responsen met SSE

Activeer realtime tokengeneratie met behulp van Server-Sent Events. De laatste chunk bevat de volledige tokenverbruiksstatistieken voor facturatieaccuratesse. Streamen vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoer. Deze methode is ideaal voor interactieve applicaties die directe feedback vereisen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling en tools

Definieer tools om het model specifieke acties te laten uitvoeren. Gebruik tool_choice om functgebruik af te dwingen. De API ondersteunt standaard tool-definities en retourneert gestructureerde argumenten. Dit maakt complexe workflows mogelijk zonder externe parserscripts. Configureer tools via het standaard OpenAI-formaat voor naadloze integratie.

JSON-modus voor gestructureerde uitvoer

Forceer het model om geldige JSON uit te geven met behulp van response_format: {"type": "json_object"}. Dit zorgt voor consistente datastructuren voor downstream-verwerking. Ideaal voor API-antwoorden of database-invoegingen. Het model houdt zich aan het schema zonder conversatievuller toe te voegen.

Fouthantering en Limieten

Het contextvenster bedraagt 100.000 tokens in totaal. Verwerk fouten zoals 401 voor ongeldige sleutels of 429 voor limieten voor frequentie. De API handhaaft 300 verzoeken per minuut. Gebruik deze codes om retries efficiënt te beheren. Fouten en weigeringen verbruiken geen tegoed, wat uw saldo beschermt tijdens testfasen.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);