Dolphin modelos API Snabbstart

Bas URL och autentisering

Dolphin modelos API är en OpenAI-kompatibel tjänst. Ange din bas-URL till https://api.dolphinmodelos.com/v1 och skicka din API-nyckel i Authorization header. Använd modell-ID:t uncensored för inferens. Detta säkerställer kompatibilitet med standard-SDK:er utan anpassad rutningslogik.

Copycurl https://api.dolphinmodelos.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List endpoints for wallet connection via crypto gateway"}]
  }'

Skickar en slutförandeförfrågan

Skicka en enkel textprompt för att generera svar. API:t accepterar standardparametrar som temperature och top_p. Du får ren textutdata utan onödiga omslag. Detta direkta tillvägagångssätt eliminerar behovet av modellspecifik parserlogik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelos.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strömningsresponser med SSE

Aktivera realtidsgenerering av tokens med Server-Sent Events. Den sista biten innehåller fullständig tokenanvändningsstatistik för faktureringsnoggrannhet. Strömning minskar upplevd latens för långa utdata. Detta tillvägagångssätt är idealiskt för interaktiva applikationer som kräver omedelbar återkoppling.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Funktionsanrop och verktyg

Definiera verktyg för att låta modellen utföra specifika åtgärder. Använd tool_choice för att tvinga fram funktionsanvändning. API:t stöder standardverktygsdefinitioner och returnerar strukturerade argument. Detta möjligger komplexa arbetsflöden utan externa parsningsskript. Konfigurera verktyg via standard OpenAI-formatet för sömlös integration.

JSON-läge för strukturerade utdata

Tvinga modellen att returnera giltig JSON med hjälp av response_format: {"type": "json_object"}. Detta säkerställer konsekventa datastrukturer för efterföljande bearbetning. Perfekt för API-svar eller databasinseringar. Modellen följer schemat utan att lägga till konversationell fyllnadstext.

Felfhantering och begränsningar

Kontextrutan är 100 000 tokens totalt. Hantera fel som 401 för ogiltiga nycklar eller 429 för hastighetsbegränsningar. API:t tillåter 300 begäranden per minut. Använd dessa koder för att hantera omförsök effektivt. Fel och avslag förbrukar inte kredit, vilket skyddar din balans under testfaser.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelos.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);